GM. 머신러닝기초1 (Tableau 시각화, 대시보드 분석, Looker Studio 시각화, 대시보드 최적화, Looker studio MariaDB 연동) - 속성으로 마리아 설치 후 데이터베이스 생생, 파이썬/플라스크 설치)
Tableau 사용법 및 시각화를 통한 분석 1. Tableau 기본 사용법과 데이터 연결 1) Tableau(테블루)란?Tableau(테블루)는 데이터를 시각적으로 분석하고 대시보드를 생성하는 강력한 데이터 시각화 도구이다. 사용자가 코드를 작성하지 않고도 데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 설계되었다.Tableau는 직관적인 드래그 앤 드롭(Drag & Drop) 방식을 지원한다. 2) Tableau의 주요 기능(1) 데이터 연결다양한 데이터 소스 연결 가능Excel, CSV, Google Sheets, JSON관계형 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, MariaDB 등)클라우드 데이터(Warehouse: Google BigQuery, AWS Redshift 등)(2) 강력한 데이터 시각화차..
GM. 데이터수집 및 전처리3 (데이터 구조 파악-EDA, 데이터 전처리 종합 실습, 그로스마케터, 마케팅보고서, 그래프시각화)
그래프 색 바꾸는 게 너무 재밌어 근데 막상 빨리 바꾸려니까 생각이 안나서 레드, 옐로우, 그린 돌려쓰다가 핑크도 쓴다. EDA 데이터 구조 파악 1. 데이터 구조 파악(EDA, 탐색적 데이터 분석, Exploratory Data Analysis)데이터 분석을 수행하기 전에 데이터의 구조를 파악하고 특성을 이해하는 과정1) EDA의 주요 목적데이터의 기본 정보 파악: 데이터 크기, 컬럼 수, 데이터 타입 등을 확인.결측치 및 이상치 탐색: 누락된 값과 비정상적인 값을 찾아 적절한 처리 방안을 결정.기술통계를 이용한 데이터 요약: 평균, 중앙값, 표준편차 등 주요 통계량을 분석.데이터의 분포 확인: 데이터가 정규분포를 따르는지 여부 등을 시각적으로 확인.변수 간 관계 분석: 변수 간 상관관계를 분석하여..
GM. 데이터수집 및 전처리2 (설문조사를 통한 데이터 수집, Matplotlib에 의한 시각화, 외부 데이터셋, 데이터 정제, 결측치, 표준화, 정규화)
설문조사를 통한 데이터 수집 1. 개요(1) 설문조사의 목적설문조사는 그로스마케팅에서 다음과 같은 목적을 가질 수 있습니다.고객 페르소나 구축: 고객의 연령, 성별, 직업, 관심사 등 파악제품/서비스 만족도 조사: 고객이 제품을 어떻게 평가하는지 조사광고/캠페인 효과 분석: 특정 광고나 마케팅 캠페인이 효과가 있었는지 평가구매 의사결정 과정 분석: 고객이 제품을 구매하기까지 어떤 요인이 영향을 미쳤는지 확인NPS(Net Promoter Score) 분석: 고객의 브랜드 추천 의향 평가 2. 설문 설계 예제: 그로스마케팅 캠페인 효과 분석(1) 설문 대상최근 3개월 내 브랜드의 제품을 구매했거나, 마케팅 캠페인을 접한 고객 (2) 설문 질문 설계설문지는 폐쇄형 질문(객관식)과 개방형 질문(주관식)을 혼합..
GM. 데이터수집 및 전처리1 (웹 크롤링, API, API 데이터 수집, 마케팅 보고서만들기)
웹 크롤링 개요 및 기본 사용법 1. 그로스 마케팅에서 크롤링과 목적웹 크롤링(Web Crawling)은 웹사이트에서 데이터를 자동으로 수집하는 기술이다. 크롤러(Crawler) 또는 스크래퍼(Scraper)라고 불리는 프로그램이 웹페이지의 HTML을 가져와 특정 정보를 추출하는 방식으로 동작한다.크롤링은 뉴스, 상품 가격, 리뷰, 통계 데이터 등 다양한 정보를 자동으로 수집하는 데 활용되며, 검색 엔진, 가격 비교 사이트, 데이터 분석 등의 분야에서 필수적인 기술이다.그로스 마케팅(Growth Marketing)에서 크롤링(Crawling)은 데이터를 자동으로 수집하여 마케팅 전략을 최적화하고 의사 결정을 개선하는 데 중요한 역할을 한다. 1) 경쟁사 및 시장 동향 분석경쟁사의 가격 정책, 프로모션, ..
